Прикладная статистика – Синергия (МОИ, МТИ, МОСАП)

Примерные вопросы и ответы на итоговый и компетентностный тест.

Завалены делами? Мы берём эту головную боль на себя: выполняем тесты безупречно, анонимно, и точно в срок. 

Так же выполняем ответы на тесты, курсовые работы, практики и дипломы в Синергии, МОИ, МТИ МОСАП.

Что показывает коэффициент эластичности в прикладной статистике?
А) Среднее арифметическое значение признака
Б) Общее количество наблюдений
+ В) На сколько процентов изменится результативный признак при изменении факторного на 1%
Г) Дисперсию признака

Когда применяется метод скользящей средней?
А) При анализе одноразовых событий
Б) При наличии сезонных колебаний
+ В) При сглаживании временных рядов для выявления тренда
Г) При сравнении разнородных групп

Какой индекс используется для сравнения структурных изменений во времени?
А) Индекс цен
Б) Индекс постоянного состава
+ В) Индекс структурных сдвигов
Г) Индекс динамики

Что характеризует коэффициент корреляции, равный 0,7 по модулю?
А) Отсутствие связи
Б) Слабую связь
+ В) Умеренно сильную связь
Г) Полную зависимость

Как называется функция вида y = a0 + a1x в статистическом моделировании?
А) Экспоненциальная
+ Б) Линейная регрессия
В) Логарифмическая
Г) Степенная

Что происходит с вариацией, если все значения признака одинаковы?
А) Увеличивается
Б) Становится неопределенной
+ В) Равна нулю
Г) Становится отрицательной

Как называется метод выборки, при котором отобранные единицы не возвращаются в генеральную совокупность?
А) Выборка с возвращением
+ Б) Выборка без возвращения
В) Стратифицированная выборка
Г) Кластерная выборка

Известно: индекс переменного состава – 107,8%, индекс структурных сдвигов – 110%. Какой индекс постоянного состава?
А) 217,8%
Б) 97,8%
+ В) 98%
Г) 100%

Как называется способ представления статистических данных в виде точек, линий и фигур?
А) Гистограмма
+ Б) График (диаграмма)
В) Таблица
Г) Корреляционный анализ

Что означает индивидуальный индекс цен 0,653?
А) Рост цены на 65,3%
+ Б) Снижение цены на 34,7%
В) Рост цены на 34,7%
Г) Снижение цены на 65,3%

Что показывает дисперсия в статистике?
А) Среднее значение признака
Б) Максимальное значение
+ В) Меру разброса значений вокруг среднего
Г) Минимальное значение

Что такое модус?
А) Среднее арифметическое
+ Б) Наиболее часто встречающееся значение
В) Среднее геометрическое
Г) Медиана

Для чего используется индекс Ласпейреса?
А) Для измерения центральной тенденции
+ Б) Для оценки изменения стоимости фиксированного набора товаров
В) Для определения средней величины
Г) Для вычисления вариации

Что представляет собой выборочное среднее?
А) Среднее по всей совокупности
+ Б) Среднее значение по выборке из генеральной совокупности
В) Максимальное значение
Г) Медиана

Какой вид корреляции называется отрицательным?
А) При увеличении одного признака другой увеличивается
Б) Нет связи между признаками
+ В) При увеличении одного признака другой уменьшается
Г) Признаки не изменяются

Что такое генеральная совокупность?
А) Часть исследуемой группы
Б) Выборка из данных
+ В) Все элементы, которые изучаются в исследовании
Г) Модель данных

Что такое медиана?
А) Максимальное значение
+ Б) Значение, делящее выборку на две равные части
В) Минимальное значение
Г) Среднее арифметическое

Что показывает коэффициент вариации?
А) Среднее значение
+ Б) Отношение стандартного отклонения к среднему, выраженное в процентах
В) Медиану
Г) Моду

Какой метод используется для оценки надежности среднего?
А) Регрессия
+ Б) Доверительный интервал
В) Кластерный анализ
Г) Корреляционный анализ

Что показывает корреляционная матрица?
А) Распределение признаков
+ Б) Взаимосвязь между несколькими переменными одновременно
В) Значения дисперсии
Г) Средние значения

… показывает на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%

В каких случаях сглаживания рядов динамики рассчитывается «скользящая средняя»:

В тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или пространстве две совокупности, элементы которых непосредственно суммировать нельзя, используют:

Высокая корреляция, которая обеспечивается действием третьего фактора:

Для измерения тесноты связи используют значение коэффициента корреляции, если величина коэффициента корреляции (по модулю) 0,65 – 0,8, то в данном случае связь …

Для моделирования связи между изучаемыми признаками исследователем могут быть использованы любые математические функции, в частности, … функция y ̅x = a0 + a1x

Если все варианты признака одинаковы, то вариация …

Если при отборе попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, то такой метод называется:

Известно, что индекс переменного состава равен 107,8%, а индекс структурных сдвигов – 110%. Индекс постоянного состава

Изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур в статистике называется

Индивидуальный индекс цен равен 0,653. Это значит, что в отчетном периоде по сравнению с базисным цена на товар снизилась:

К количественным признакам в статистике относят … признаки:

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на …

По результатам выборочного обследования жилищных условий населения доля людей, не обеспеченных жильем в соответствии с социальными нормами, составила 10%, а средняя ошибка выборки — 0,1%. С вероятностью 0,954 (коэффициент доверия t=2) доля людей, не обеспеченных жильем, в генеральной совокупности находится в пределах:

При проведении выборочного наблюдения определяют:

Проведен 5%-ный механический отбор из генеральной совокупности объемом 2000 единиц. Чему равен шаг отсчета:

Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации:

Увеличение или уменьшение каждого значения признака на фиксированное число:

Установите соответствие вида дисперсии и ее характеристики:

Установите соответствие значения признака и его результат при умножении на фиксированное число k размах:

Установите соответствие между видами относительных величин и их определениями:

Установите соответствие между средствами визуализации и сферой их применения:

Чему равен индекс изменения себестоимости продукции в ноябре по сравнению с сентябрем, если известно, что в октябре она была меньше, чем в сентябре на 2%, а в ноябре меньше, чем в октябре на 3,3%:

Экстраполяция, проводимая в будущее, называется …

Что такое выборка и генеральная совокупность? В чём разница между ними?

Каковы основные виды выборок и какие методы отбора используются в практике?

Что такое описательная статистика и какие задачи она решает?

Какие меры центральной тенденции существуют и как они интерпретируются (среднее, медиана, мода)?

Что такое дисперсия, стандартное отклонение и коэффициент вариации? Какова их роль в анализе данных?

Чем отличается параметрическая статистика от непараметрической?

Что такое доверительный интервал и как его построить?

Какова роль уровня значимости (α) в статистическом выводе?

Что такое гипотеза в статистике и каков порядок её проверки?

Чем отличается нулевая гипотеза от альтернативной и каковы возможные ошибки при принятии решений?

В чём разница между корреляцией и причинностью? Как интерпретировать коэффициент корреляции?

Как применяется регрессионный анализ в прикладной статистике? Что означает коэффициент детерминации (R²)?

Что такое статистическая мощность теста и от чего она зависит?

Каковы особенности использования критерия Стьюдента (t-тест) для сравнения средних значений?

В каких случаях используется критерий χ² (хи-квадрат) и что он позволяет оценить?

Что такое выборочное распределение и почему оно важно при построении статистических выводов?

Как проводится анализ временных рядов и какие методы используются для прогнозирования?

Какие методы используются для обработки пропущенных данных в статистических исследованиях?

Как можно визуализировать данные для эффективного анализа? Какие графики наиболее информативны?

Как прикладная статистика применяется в бизнесе, медицине, социологии или экономике? Приведите примеры.

Как выбрать подходящий метод анализа данных в зависимости от цели исследования и типа переменных?

В чём заключаются отличия между номинальной, порядковой, интервальной и отношенной шкалой измерений?

Что такое статистическая значимость и как её отличить от практической значимости результатов?

Как интерпретировать p-значение в контексте проверки гипотез?

Какие предпосылки лежат в основе применения параметрических тестов? Что делать при их нарушении?

Что такое нормальность распределения и как её проверить?

Каковы основные методы выявления выбросов и как они могут повлиять на результаты анализа?

Что такое мультиколлинеарность в регрессионном анализе и как её диагностировать?

Как проводить одномерный (univariate) и многомерный (multivariate) анализ данных?

Что такое факторный анализ и когда он применяется?

Как работает метод главных компонент (PCA) и в каких задачах он используется?

Что такое кластеризация и каковы различия между методами k-средних и иерархической кластеризации?

Как осуществляется проверка статистической устойчивости модели?

Что означает «оверфиттинг» в статистическом моделировании и как его избежать?

Какие меры точности и качества применяются для оценки прогнозных моделей (MAE, RMSE, R² и др.)?

Как реализовать бутстрэп (bootstrap) и зачем он применяется?

Что такое байесовский подход в статистике и в чём его отличие от классической (частотной) статистики?

Как использовать статистику для принятия управленческих решений в условиях неопределённости?

Какие существуют методы анализа категориальных данных и в каких ситуациях они применимы?

Как интерпретировать результаты логистической регрессии и чем она отличается от линейной?

Как определить размер выборки, необходимой для получения достоверных статистических выводов?

Что такое центральная предельная теорема и как она используется в прикладной статистике?

Как осуществляется проверка однородности двух выборок и какие тесты для этого применяются?

Что такое ранговые корреляции (Спирмена, Кендалла) и в чём их преимущество перед линейной корреляцией?

Какие методы используются для сглаживания временных рядов и выявления трендов?

Как анализировать сезонность в данных и какие подходы применяются для её устранения?

Что такое ковариация и чем она отличается от корреляции?

Как применяется дисперсионный анализ (ANOVA) и в каких ситуациях он наиболее уместен?

Что такое однофакторный и многофакторный ANOVA? Какие предпосылки необходимы для их использования?

Как выявлять и интерпретировать взаимодействие факторов в многомерном анализе?

Что такое ROC-кривая и как её использовать для оценки классификационных моделей?

Как проводится перекрёстная проверка (cross-validation) и зачем она нужна?

Что означает уровень доверия и как он связан с шириной доверительного интервала?

Как визуализация данных помогает выявлять зависимости и аномалии в больших массивах?

Какие методы используются для оценки статистической зависимости между переменными?

Что такое лагая переменная и как учитывать временные зависимости в регрессионных моделях?

Как использовать метод наименьших квадратов для построения регрессии?

Какие существуют методы оценки надежности шкал в прикладной статистике (например, альфа Кронбаха)?

Что такое критерий Вилкоксона и в каких случаях он применяется?

Как статистика используется в A/B тестировании и какие метрики важны для принятия решения?