ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ МОИ 5 СЕМЕСТР
Примерные вопросы и ответы на итоговый и компетентностный тест.
Завалены делами? Мы берём эту головную боль на себя: выполняем тесты безупречно, анонимно, и точно в срок.
Так же выполняем ответы на тесты, курсовые работы, практики и дипломы в Синергии, МОИ, МТИ МОСАП.
# Вопрос 1 В ходе эксперимента получена реализация двумерной выборки. Известно, что первое наблюдение (5,3), а второе (3,1). Можно сказать, что эти пары 2 В ходе эксперимента получена реализация двумерной выборки. Известно, что первое наблюдение (7,3), а второе (3,5). Можно сказать, что эти пары 3 У каждого из n объектов измеряется большое количество показателей. Требуется без нарушения существенной структуры данных перейти к пространству показателей меньшей размерности. Такая процедура сжатия возможна 4 При построении математической модели возникает следующая проблема: 5 Основная задача кластеризации: 6 Регрессия — … 7 Кластеризация — … 8 Целью поиска ассоциативных правил является … 9 В описательных моделей относятся следующие модели данных: 10 Регрессивные модели описывают … 11 Модели исключений описывают … 12 Итоговые модели обнаружат … 13 Очистка данных — … 14 Обогащение— … 15 Транзакция — … 16 Ассоциация — … 17 Аналитическая платформа — … 18 Информационные технологии обработки данных предназначены… 19 На какие два изначальных класса подразделяются методы прогнозирования? 20 По какому признаку классифицируются методы прогнозирования на два основных класса? 21 Что такое участок упреждения в прогнозировании? 22 Как подразделяются прогнозы по виду представления? 23 Вид хранения исходных данных в среде Статграфикс? 24 Какой из модулей ППП Статграфикс входит в состав базовых? 25 Какую из задач можно решить с помощью модуля Статграфикс «описания данных»? 26 Чем оценивается точность прогноза? 27 Дисперсионный анализ предназначен для… 28 Метод главных компонент – это метод… 29 Кластерный анализ позволяет… 30 Модуль Статграфикс «анализ временных рядов» позволяет обрабатывать…
Контакты
Свяжитесь с нами удобным способом
с 9:00 до 21:00
без выходных
г. Москва, ул. Автомоторная 4А, стр. 21, офис 234