НЕЙРОННЫЕ СЕТИ МОИ 5 СЕМЕСТР

Примерные вопросы и ответы на итоговый и компетентностный тест.

Завалены делами? Мы берём эту головную боль на себя: выполняем тесты безупречно, анонимно, и точно в срок.

Так же выполняем ответы на тесты, курсовые работы, практики и дипломы в Синергии, МОИ, МТИ МОСАП.

# Вопрос 1 Обучение с учителем характеризуется 2 Задача классификации – это задача 3 Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе: 4 Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее 5 Нейронные сети бывают следующих видов: 6 Функции активации в нейронных сетях: 7 При прямом проходе через Feed Forward Neural Network: 8 Отметьте верные высказывания о функциях активации: 9 Переобучение – это эффект, возникающий при 11 Условия Каруша-Куна-Таккера применимы для решения: 12 Идея Momentum состоит в: 13 Метод подбора адаптированного learning rate на основе оценки исторических градиентов: 14 Все описанные в лекции алгоритмы обладают общим свойством. Каким? 15 Алгоритм Backpropagation: 16 Начальная инициализация весов нейросети: 17 Производная сигмоиды выражается через саму сигмоиду аналитически, как 19 Градиентные методы оптимизации 20 Нейронные сети, наиболее часто применяющиеся в CV – это