ОСНОВЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МОИ 3 СЕМЕСТР

Примерные вопросы и ответы на итоговый и компетентностный тест.

Завалены делами? Мы берём эту головную боль на себя: выполняем тесты безупречно, анонимно, и точно в срок.

Так же выполняем ответы на тесты, курсовые работы, практики и дипломы в Синергии, МОИ, МТИ МОСАП.

# Вопрос 1 В искусственной нейронной сети на вес связи умножается … 2 К упрощениям в информационных технологиях можно отнести … 3 Упорядочьте этапы обработки информации в биологическом нейроне в хронологическом порядке: 4 Принцип работы многослойных нейронных сетей, который охарактеризован как метод обучения, основанный на минимизации ошибки между выходными значениями и ожидаемыми выходными значениями, — это … 5 Многослойные нейронные сети также успешно применяются в обработке … языка 6 Сопоставьте функцию активации с ее описанием: 7 Принцип обучения нейронных сетей, который подразумевает корректировку весовых коэффициентов на основе эталонных ответов, — это обучение … 8 Обучение нейронных сетей с учителем наиболее подходит для … 9 Resilient propagation — это метод … распространения 10 Если условие остановки … не исполняется, то происходит возврат к расчету производных 11 Упорядочьте методы оптимизации в порядке возрастания сложности (от меньшего к большему): 12 Сопоставьте метод оптимизации и его описание: 13 Сопоставьте фазу процедуры обучения нейронной сети с ее описанием: 14 Основное преимущество, используемое нейронными сетями в автоматическом управлении, которое делает их надежными инструментами для адаптации к изменяющимся условиям, — это … 15 Класс алгоритмов машинного обучения, который имитирует работу человеческого мозга для выполнения сложных задач – это … нейронные сети 16 Сопоставьте область применения нейронных сетей с примером ее использования: 17 За пропорциональное управление отвечает … 18 Пропорциональный закон управления … 19 Упорядочьте циклы разработки нейросети в спиральной модели управления в правильной последовательности: 20 Тип нейронной сети, который использует MATLAB для создания обобщенно-регрессионной НС (GRNN), — это … 21 Блок Weight … содержит библиотеку блоков, реализующих некоторые функции весов и смещений 22 Для просмотра структурной схемы сети необходимо, выбрав имя сети (networkl), воспользоваться кнопкой … 23 Упорядочьте процесс обучения нейронной сети в MatLab в правильной последовательности: 24 Упорядочьте этапы создания нейронной сети в пакете MatLab в правильной последовательности: 25 Сопоставьте понятия и их определения: 26 Диапазон входов определяется (в окне Create New Network) с помощью опции … (укажите сочетание из трех слов) 27 Сопоставьте понятия и их определения: 28 Для реализации схемы нейронного управления необходимо … 29 Этап, который описывает оптимизацию параметров и архитектуры при реализации схемы нейронного управления, — это … 30 Если модель не дает желаемые результаты, требуется … ее параметры или архитектуру, чтобы улучшить ее работу