ОСНОВЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ МОИ 5 СЕМЕСТР

Примерные вопросы и ответы на итоговый и компетентностный тест.

Завалены делами? Мы берём эту головную боль на себя: выполняем тесты безупречно, анонимно, и точно в срок.

Так же выполняем ответы на тесты, курсовые работы, практики и дипломы в Синергии, МОИ, МТИ МОСАП.

# Вопрос 1 На входы искусственной нейронной сети подаются … 2 В искусственной нейронной сети на вес связи умножается … 3 Нейрон смотрит на … сумму и если она получается больше его порога, то нейрон выдает выходной сигнал, равный 1 4 Сопоставьте этапы обработки информации в искусственном нейроне с их функциями: 5 Однослойная нейронная сеть для распознавания образов и шаблонов может использоваться в … 6 Способность однослойных нейронных сетей моделировать сложные нелинейные зависимости между входными и выходными данными – это … 7 Каждый нейрон в выходном слое принимает на вход значения от нейронов предыдущего слоя и вычисляет свое значение с помощью функции … 8 Многослойные нейронные сети также успешно применяются в обработке … языка 9 Упорядочьте типы нейронных сетей по возрастанию сложности (от меньшего к большему): 10 Сопоставьте функцию активации с ее описанием: 11 Сопоставьте шаг обучения нейронной сети с его последовательностью выполнения: 12 Обучение нейронных сетей с учителем наиболее подходит для … 13 Resilient propagation — это метод … распространения 14 Упорядочьте этапы процедуры обучения методом обратного распространения ошибки (backpropagation) в порядке их выполнения: 15 Особенность нейронных сетей, которая позволяет им обрабатывать данные с ошибками и адаптироваться к изменениям в окружающей среде, делая их надежными инструментами для автоматического управления, — это … 16 Сверточные нейронные сети (CNN) оптимизированы для работы с визуальными и … данными 17 Класс алгоритмов машинного обучения, который имитирует работу человеческого мозга для выполнения сложных задач – это … нейронные сети 18 Для … нейронных сетей требуется большое количество данных 19 Упорядочьте типы нейронных сетей по их применению в автоматическом управлении от наименее к наиболее распространенному: 20 За пропорциональное управление отвечает … 21 Метод управления, который позволяет автоматически настраивать параметры ПИД регулятора в реальном времени – это … управление ПИД регуляторов 22 Сопоставьте циклы разработки нейросети в спиральной модели управления с их описаниями: 23 Тип нейронной сети, который использует MATLAB для создания обобщенно-регрессионной НС (GRNN), — это … 24 Нейроноподобные элементы для работы алгоритма должны … 25 Диапазон входов определяется (в окне Create New Network) с помощью опции … (укажите сочетание из трех слов) 26 Этап, который описывает оптимизацию параметров и архитектуры при реализации схемы нейронного управления, — это … 27 После обучения модель тестируется и … на новых данных 28 Если модель не дает желаемые результаты, требуется … ее параметры или архитектуру, чтобы улучшить ее работу 29 Упорядочьте этапы в обработке данных при использовании нейронных сетей в хронологическом порядке: 30 Сопоставьте типы слоев нейронных сетей с их функциями: