Системы обработки больших данных (Big Data). 5 семестр. Синергия
Примерные вопросы и ответы на итоговый и компетентностный тест.
Завалены делами? Мы берём эту головную боль на себя: выполняем тесты безупречно, анонимно, и точно в срок.
Так же выполняем ответы на тесты, курсовые работы, практики и дипломы в Синергии, МОИ, МТИ МОСАП.
СПИСОК ВОПРОСОВ
Большие данные – это:
Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2023 год измеряется:
Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?
Определите правильную последовательность модели распределенных вычислений MapReduce:
Не верно утверждение о том, что:
Не верно, что Variety в контексте характеристик Big Data означает:
Услуги по построению архитектуры системы базы данных, обустройству и оптимизации инфраструктуры, и обеспечению безопасности хранения данных относятся к…
Определите правильную последовательность термина «Big Data»:
Сколько Петабайт в Зеттабайте?
Найдите соответствие между понятием и его описанием
Не верно, что технология Web Mining применяет Data Mining для анализа:
Установите соответствие между функциями и их определениями:
Какой пакет позволяет загружать данные из листа Excel файла?
Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных…
Не верно, что закономерности, определенные с использованием технологии Data Mining должны обладать такими свойствами:
Интервальная шкала – это шкала…
Такие данные как температура воздуха относятся к …
Для какой шкалы применимы только такие операции как равно и не равно?
Деревья решений относятся к группам …
Регрессионный и дискриминантный анализ относятся…
Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …
Классификация относится к стратегии:
Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи:
Кластер можно охарактеризовать как …
Найдите соответствие между функцией в R и еe описанием:
Найдите соответствие между функцией в R и еe описанием:
Установите соответствие между функциями и их определениями:
Какой пакет позволяет загружать данные из листа Excel файла?
Какие типы данных используются в R:
Контакты
Свяжитесь с нами удобным способом
с 9:00 до 21:00
без выходных
г. Москва, ул. Автомоторная 4А, стр. 21, офис 234