Введение в технологии Big Data- тест Синергии

Примерные вопросы и ответы на итоговый и компетентностный тест.

Завалены делами? Мы берём эту головную боль на себя: выполняем тесты безупречно, анонимно, и точно в срок. 

Так же выполняем ответы на тесты, курсовые работы, практики и дипломы в Синергии, МОИ, МТИ МОСАП.

Наборы данных, которые из-за своего объема, скорости генерации и разнообразия не могут быть обработаны традиционными методами баз данных, – это …
Установите соответствие основных сфер применения больших данных и их характеристик:
… – это метод, используемый в теории множеств и вычислимости для доказательства существования размерностей или функций, которые не могут быть перечислены или реализованы в виде алгоритмов
Установите соответствие понятий и их содержания:
… – это процесс преобразования входных данных в выходные в контексте алгоритмов
Основной принцип распараллеливания в вычислениях – …
Говоря об основных вызовах и проблемах, связанных с использованием больших данных, следует упомянуть … данных, так как с ростом объемов данных увеличивается и риск их утечки или неправомерного использования
Установите соответствие алгоритмов сортировки и их характеристик:
Расположите шаги оптимизации системы в логическом порядке:
… – это статистическая мера, отражающая степень взаимосвязи между двумя или более переменными
Для выявления и анализа взаимосвязей между переменными используют … анализ, позволяющий не только выявить взаимосвязи между переменными, но и моделировать будущие тенденции на основе этих связей
Установите соответствие методов визуализации и их характеристик:
… – это примеры использования временных рядов в области экономики и финансов
Установите соответствие основных применений преобразования Фурье и их характеристик:
…, или элемент изображения, является базовой единицей, определяющей визуальное представление изображения на экране или в цифровом файле. Каждый пиксель содержит информацию о цвете и яркости, что позволяет создавать сложные и многоцветные изображения
… представляет собой данные, которые не поддаются легкому разделению и хранению в традиционных реляционных базах данных из-за их неоднородной структуры, эти данные часто содержат элементы, которые могут быть интерпретированы и обработаны только с помощью специфических или сложных алгоритмов
Существуют различные программы для обработки звука, в частности, … – это бесплатная и открытая программа для записи и редактирования аудиофайлов, которая поддерживает множество форматов файлов, имеет инструменты для обрезки, наложения эффектов, изменения скорости воспроизведения и многое другое
Краткое английское обозначение цветового пространства, где цвет описывается через оттенок, насыщенность и яркость, – …
Цветового пространства, где цвет описывается через оттенок, насыщенность и яркость, – …
… цветовая модель – это модель, в которой цвета создаются путем поглощения (вычитания) некоторых волн света, отражая другие, примером является CMYK-модель
Аддитивная цветовая модель, основанная на смешивании красного, зеленого и синего света для воспроизведения широкого спектра цветов, – …
Сегментация изображений – это …
… объектов – это линии или границы, которые обозначают края объектов на изображении и помогают отделить объекты друг от друга и от фона
… области – это группы пикселей, которые обладают схожими характеристиками (например, цветом или текстурой) и формируют единый объект или часть изображения
… – это процесс приведения слова к его базовой форме (лемме), с учетом его семантических характеристик
Слова, которые очень часто встречаются в тексте, но не несут значимой семантической нагрузки для анализа текста (например, предлоги, союзы, местоимения) – это …
Расстояние … – это мера различия между двумя строками одинаковой длины, определяемая количеством позиций, на которых соответствующие символы этих строк различны
Процесс определения эмоционального оттенка текста, например, определение того, является ли отзыв положительным, негативным или нейтральным, – это …
Теория … – это раздел прикладной математики, изучающий поведение динамических систем и способы их управления для достижения желаемых результатов
Сокращение «ПИД-регуляторы» расшифровывается как «пропорционально-…-дифференциальные регуляторы»

Наборы данных, которые из-за своего объема, скорости генерации и разнообразия не могут быть обработаны традиционными методами баз данных, – это …

Установите соответствие между основными источниками больших данных и их характеристиками (например: социальные сети — высокая скорость, IoT — высокая частота сбора).

… – это технология распределенной обработки больших объемов данных, разработанная Google и ставшая прообразом Hadoop.

Какой компонент архитектуры Hadoop отвечает за хранение данных?

Установите соответствие между компонентами Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN) и их функциями.

Что означает термин «3V», применительно к большим данным?

… – это процесс преобразования входных данных в выходные в контексте алгоритмов.

Установите соответствие понятий и их содержания: «структурированные данные», «полуструктурированные данные», «неструктурированные данные».

Основной принцип распараллеливания в вычислениях – …

Какой тип данных наиболее типичен для аналитики в социальных сетях: структурированный или неструктурированный?

Что такое stream processing в контексте Big Data?

Установите соответствие между платформами Big Data (Apache Spark, Apache Flink, Apache Storm) и их основными задачами.

Как называется язык запросов, используемый в Apache Hive?

Какие типы аналитики применяются в Big Data: описательная, диагностическая, предсказательная и …

Укажите основные этапы жизненного цикла данных в Big Data-среде.

… – это распределенная файловая система, обеспечивающая высокую производительность при доступе к большим объемам данных.

Какую роль играет Data Lake в архитектуре Big Data?

Что отличает Apache Spark от традиционного MapReduce?

Какие языки программирования чаще всего используются при работе с большими данными?

Какое значение для анализа Big Data имеет масштабируемость систем хранения и обработки?

Какой тип обработки данных применяется для анализа событий в реальном времени?

Что представляет собой архитектура Lambda в контексте Big Data?

Установите соответствие между типами хранилищ данных и их применением: Data Lake, Data Warehouse, NoSQL, Relational DB.

… – это технология, используемая для обработки больших объемов потоковых данных в реальном времени, например, в Apache Kafka.

В чем отличие batch-обработки от stream-обработки данных?

Установите соответствие между типами NoSQL баз данных (ключ-значение, графовые, документные, колоночные) и примерами их использования.

Что такое ETL и какова его роль в экосистеме Big Data?

Укажите основные отличия Data Warehouse от Data Lake.

Какой инструмент в экосистеме Hadoop отвечает за координацию распределенных задач?

Что такое «шардирование» в контексте распределенных баз данных?

Какую роль в Big Data играют облачные технологии (AWS, Azure, Google Cloud)?

Установите соответствие между алгоритмами машинного обучения (кластеризация, классификация, регрессия) и их задачами.

Что означает термин «data ingestion» в системах обработки больших данных?

Какие задачи решает Apache Flink по сравнению с Apache Spark?

В чем заключается идея горизонтального масштабирования в системах Big Data?

Что представляет собой концепция «data governance»?

… – это формат хранения больших объемов табличных данных, ориентированный на эффективное чтение и сжатие (например, Parquet, ORC).

Что такое «data lineage» и зачем оно нужно при работе с большими данными?

Какие риски могут возникнуть при работе с Big Data с точки зрения этики и конфиденциальности?

Каковы ключевые компетенции специалиста по большим данным (Big Data Engineer)?